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注意力叠加与时序特征融合的目标检测方法
文献摘要：
提出一种基于注意力叠加与时序特征融合的目标检测方法.在端到端目标检测(DETR)网络的基础上,依据注意力机制特性,使用注意力权重叠加的方式提取目标物像素级标识,用于实例轨迹的划分.为使目标检测与轨迹跟踪协同作用,通过时序特征融合的方式融合之前轨迹跟踪信息,调整当前帧目标检测效果,从而充分利用视频载体提供的时间维度信息.在公开数据集上,对文中方法进行验证,结果表明:文中方法能有效识别被遮挡的目标物,具有较强鲁棒性.
文献关键词：
目标检测网络;注意力机制;轨迹跟踪;时序特征
中图分类号：
作者姓名：
吴雨泽;聂卓赟;周长新
作者机构：
华侨大学信息科学与工程学院,福建厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]吴雨泽;聂卓赟;周长新-.注意力叠加与时序特征融合的目标检测方法)[J].华侨大学学报（自然科学版）,2022(05):650-657
A类：
B类：
力叠加,时序特征,特征融合,目标检测方法,端到端,DETR,注意力机制,注意力权重,权重叠加,物像,像素级,轨迹跟踪,跟踪信息,检测效果,时间维度,公开数据集,中方,遮挡,目标检测网络
AB值：
0.388266
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