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基于神经网络的磁场定位技术
文献摘要：
由于磁场无处不在的特点,使得磁场定位广泛应用于目标定位和状态检测中,然而在含有复杂铁磁质环境下,磁场信号的变化会导致定位精度下降甚至不能定位等问题.针对上述问题,提出了一种将磁场定位与BP神经网络相结合的方法,并进行了实验验证.结果表明,基于BP神经网络的磁场定位方法可用于含有铁磁质的复杂环境定位.定位精度与数据采集时磁源的移动步长、磁场传感器数量及传感器电子噪声有关,移动步长越小,传感器数量越多,电子噪声越小,定位精度越高.
文献关键词：
磁场;传感器;定位;BP神经网络;定位精度
中图分类号：
作者姓名：
王华英;孙海军;张雷;王学;黄艳宾;郭海军
作者机构：
河北工程大学数理科学与工程学院,河北邯郸 056038;河北省计算光学成像与光电检测技术创新中心,河北邯郸 056038;河北省计算光学成像与智能感测国际联合研究中心,河北邯郸 056038
文献出处：
引用格式：
[1]王华英;孙海军;张雷;王学;黄艳宾;郭海军-.基于神经网络的磁场定位技术)[J].河北大学学报（自然科学版）,2022(06):657-664
A类：
铁磁质
B类：
磁场定位,定位技术,无处不在,目标定位,状态检测,定位精度,定位方法,复杂环境,磁源,步长,磁场传感器
AB值：
0.219643
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