典型文献
仿生视觉色度识别的浓度快速测定
文献摘要：
对分光光度计检测设备的依赖,以及通过系列浓度样品测量建立标准曲线的操作限制,极大限制了分光光度法使用场景.当前日益增长的日常健康监测、大样本量的临床测试、野外环境监测等巨大需求,渴望通过触手可及的设备,实现快速、便捷的样本定量分析.受视觉对色度快速识别的启发,设计了一种深度学习辅助的比色法,利用相机拍照,将样品的色度、亮度等信息与对应浓度建立联系,应用于宽浓度范围测定和多组分体系分析.相比传统的分光光度法,深度学习辅助的比色法对单组分体系、多组分体系检测能力均有显著提升,对KMnO4单组分体系的浓度检测范围从1×10-5～9×10-4 mol/L拓宽到1×10-6～8×10-2 mol/L,对Co2+、Ni2+多组分体系的检测浓度范围也从1×10-2～1×10-1 mol/L拓宽到1×10-2～1.0 mol/L,并且检测效率显著提高,建立宽范围浓度样品的检测模型,可对后续未知样品浓度进行快速检测,为家庭临床检测与野外监测工作,提供了快速、便捷的定量分析手段.
文献关键词：
分光光度法;视觉仿生;角形比色皿;深度学习;宽浓度范围分析;多组分体系
中图分类号：
作者姓名：
刘志浩;谭晓晴;梁永鹏;夏超;孟建新;李风煜
作者机构：
暨南大学化学与材料学院,广东省功能配位超分子材料及应用重点实验室,广州510632
文献出处：
引用格式：
[1]刘志浩;谭晓晴;梁永鹏;夏超;孟建新;李风煜-.仿生视觉色度识别的浓度快速测定)[J].应用化学,2022(01):196-203
A类：
角形比色皿,宽浓度范围分析
B类：
仿生视觉,色度,快速测定,分光光度计,检测设备,标准曲线,分光光度法,使用场景,前日,健康监测,大样本量,野外环境,环境监测,渴望,触手可及,快速识别,比色法,拍照,亮度,建立联系,多组分体系,体系分析,单组分,检测能力,KMnO4,浓度检测,检测范围,Co2+,Ni2+,检测效率,宽范围,检测模型,快速检测,临床检测,野外监测,监测工作,分析手段,视觉仿生
AB值：
0.360888
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
