典型文献
面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测
文献摘要：
基于快速序列视觉呈现(rapid serial visual presentation,RSVP)范式的目标图像检索借助于人脑在看到目标图像时产生的事件相关电位(event-related potentials,ERP)来完成复杂目标图像检索.在应用RSVP范式进行复杂目标图像检索时存在跨时段甚至跨被试的问题.对此,本文提出了一种面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测方法,首先采用迁移学习方法中的欧式空间对齐对不同被试的数据进行对齐,其次将来自不同空间的特征分别进行有监督降维、重构.最终采用留一被试法作为检验方法、平衡准确率作为评价指标,在PhysioNetRSVP数据集以及清华RSVP.数据集下共计14个长度分段中,有12个长度分段达到最优分类结果.结果表明本文提出的多特征低维子空间嵌入方法能够有效提升ERP检测时的稳定性.
文献关键词：
快速序列视觉呈现;事件相关电位;欧式空间对齐;跨被试;多特征;低维子空间嵌入;留一被试法
中图分类号：
作者姓名：
章杭奎;刘栋军;孔万增
作者机构：
杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018;浙江省脑机协同智能重点实验室,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]章杭奎;刘栋军;孔万增-.面向跨被试RSVP的多特征低维子空间嵌入的ERP检测)[J].智能系统学报,2022(05):1054-1061
A类：
低维子空间嵌入,欧式空间对齐,留一被试法,PhysioNetRSVP
B类：
跨被试,多特征,ERP,快速序列视觉呈现,rapid,serial,visual,presentation,标图,图像检索,借助于,人脑,事件相关电位,event,related,potentials,迁移学习方法,有监督,检验方法,清华
AB值：
0.172692
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