典型文献
基于云模型和组合权重的SCADA系统安全风险评估研究
文献摘要：
当前数据采集与监控系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统面临着巨大的安全威胁,对其风险状况进行监测和评估是一项有效的应对措施.为有效处理评估过程中存在的模糊性和随机性问题,将云模型理论引入SCADA系统安全风险评估中,提出了一种基于云模型和组合权重的安全风险评估模型.该模型从SCADA系统的资产、威胁、脆弱性、安全措施4方面构建安全风险评估指标体系,采用最小二乘法求出评估指标的最优组合权重,借助云发生器得到评估指标的云模型数字特征和SCADA系统的综合评估云,然后基于黄金分割率构建标准评估云,同时结合改进的云相似度计算方法得出最终评估结果,最后通过实验验证了模型的有效性和可行性.研究结果表明,该模型能够得到准确的评估结果,与模糊综合评价等方法相比,该评估方法具备更高的可信性,评价效果更好.该方法不仅有助识别SCADA系统的安全风险威胁,而且为其他领域的安全风险评估提供了一定的参考.
文献关键词：
SCADA系统;安全风险评估;云模型;组合权重;云相似度;模糊性;随机性;云数字特征
中图分类号：
作者姓名：
杨力;秦红梅;苏华文
作者机构：
西南石油大学计算机科学学院,四川 成都610500
文献出处：
引用格式：
[1]杨力;秦红梅;苏华文-.基于云模型和组合权重的SCADA系统安全风险评估研究)[J].智能系统学报,2022(05):969-979
A类：
B类：
SCADA,系统安全,安全风险评估,评估研究,数据采集与监控系统,supervisory,control,data,acquisition,安全威胁,风险状况,模糊性,随机性,云模型理论,风险评估模型,脆弱性,安全措施,建安,风险评估指标,评估指标体系,最优组合权重,云发生器,黄金分割率,构建标准,标准评估,云相似度,相似度计算,终评,模糊综合评价,可信性,评价效果,云数字特征
AB值：
0.343478
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