典型文献
采用双层优选策略的主动学习算法及其应用
文献摘要：
针对工业生产过程中有标签样本少而人工标记代价高的问题,提出一种基于双层优选策略的主动学习算法.首先,建立不同预测模型对无标签样本的信息量进行评估;其次,充分考虑样本的分布信息,从样本的不确定性、差异性和代表性3个角度出发,提出新的评价指标,优选无标签样本,并去除冗余信息;最后,对双层优选的样本进行人工标记,重构有标签样本集后进行建模应用.通过脱丁烷塔的工业过程数据进行算法的应用仿真,验证了所提算法的有效性与性能.
文献关键词：
主动学习;双层优选;不确定性;分布信息;评价指标;冗余信息;建模应用;脱丁烷塔
中图分类号：
作者姓名：
周博文;熊伟丽
作者机构：
江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]周博文;熊伟丽-.采用双层优选策略的主动学习算法及其应用)[J].智能系统学报,2022(04):688-697
A类：
双层优选
B类：
主动学习算法,人工标记,价高,无标签样本,信息量,分布信息,冗余信息,样本集,建模应用,脱丁烷塔,工业过程,过程数据,应用仿真
AB值：
0.262398
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
