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压缩感知方法在纺织品有害物质安全检测中的应用
文献摘要：
为提高纺织品生产过程中对有害物质的检测效率,本文将压缩感知方法应用于有害物质的检测过程,以观测矩阵作为混样方案,通过混检的方式得到远少于待测样品的检测次数;混检完成后,根据相应的重构算法由混检值重构出原样品中有害物质的含量,进而获得不合格样品的编号及检出率等;最后,通过仿真实验探讨了由不同参数生成的混检矩阵对重构效果的影响,并用在纤维纺织品中检测有害物质双酚A、芳香胺和甲醛的真实检测项目进行了验证.验证结果显示,本文提出的基于压缩感知的混样检测方案不仅能保证检测的准确性,而且能降低检测成本和提高检测效率.
文献关键词：
压缩感知;纤维纺织品;有害物质检测;信号重构;混样检测
中图分类号：
作者姓名：
孙近;吴元可;晏新程;王仲;张伟;龙强;袁霞
作者机构：
四川省纤维检验局,成都610100;西南科技大学数理学院,绵阳621010
文献出处：
引用格式：
[1]孙近;吴元可;晏新程;王仲;张伟;龙强;袁霞-.压缩感知方法在纺织品有害物质安全检测中的应用)[J].四川大学学报（自然科学版）,2022(06):134-139
A类：
B类：
压缩感知,感知方法,安全检测,物质的检测,检测效率,检测过程,观测矩阵,重构算法,原样,不合格,编号,同参数,构效,纤维纺织品,芳香胺,甲醛,检测项目,混样检测,检测方案,高检,有害物质检测,信号重构
AB值：
0.317908
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