典型文献
两种算法用于预测A2/O工艺脱氮条件
文献摘要：
随着城市化的快速发展,水污染日益严重,城市污水处理厂受纳水体类型变得越来越复杂,造成污水处理厂排水水质不达标.以新疆乌鲁木齐市头屯河污水处理厂A2/O工艺为研究对象,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法结合BP神经网络(RSM-BP)和遗传算法-ANN神经网络(GA-NN)2种方式对A2/O工艺的脱氮条件进行优化和预测.结果表明:影响TN去除率的因素大小为有机负荷(F/M)大于碳氮比(C/N)大于碳磷比(C/P),RSM-BP优化的最佳工艺条件为C/N=8.95、C/P=72.01和F/M=0.088 d-1,TN去除率预测值为79.12％,验证值为77.36％,相对误差值为2.275％;GA-NN优化的最佳工艺条件为C/N=9.00、C/P=72.15和F/M=0.09 d-1,TN去除率预测值为79.25％,验证值为78.71％,相对误差值为0.686％.GA-NN预测的TN去除率较高,误差更小,表明GA-NN算法在A2/O工艺的应用是有效的,同时可为污水处理厂运行提供理论指导.
文献关键词：
A2/O工艺;响应面法;遗传算法;神经网络;总氮
中图分类号：
作者姓名：
肖飞;康增彦;王维红
作者机构：
新疆农业大学水利与土木工程学院, 新疆乌鲁木齐830052;塔里木大学水利与建筑工程学院, 新疆阿拉尔843300;中建三局安装工程有限公司, 湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]肖飞;康增彦;王维红-.两种算法用于预测A2/O工艺脱氮条件)[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2022(06):173-184
A类：
B类：
A2,脱氮,水污染,日益严重,城市污水处理厂,受纳水体,体类,乌鲁木齐市,屯河,单因素试验,Box,Behnken,响应面法,RSM,ANN,GA,TN,有机负荷,碳氮比,碳磷比,最佳工艺,工艺条件,去除率预测,误差值,总氮
AB值：
0.286711
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