典型文献
5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用
文献摘要：
利用2015—2017年我国5个典型城市(北京、广州、昆明、南京和西宁)气象站点的PM 2.5质量浓度和气象要素数据,分析不同城市站点的PM 2.5污染特征并探究气象要素对PM 2.5污染的影响,并建立5个城市站点的PM 2.5质量浓度多元回归预测模型.结果表明,5个城市站点中:空气质量最优的是昆明站;5个站点的PM 2.5质量浓度均呈夏季最小、冬季最大的特征;在16:00—17:00出现PM 2.5质量浓度较小值;PM 2.5质量浓度随降水等级和风力等级的增大呈下降趋势;北京站气压值存在一个阈值(约101.59 kPa),越接近该值越容易出现重污染;除西宁站外的4个站点的PM2.5质量浓度的高值中心对应较高的相对湿度(>70％).西宁站和南京站的PM 2.5质量浓度与温度呈较明显的负相关关系;5个站点的回归预测模型可以较好地预测PM 2.5的质量浓度,其中广州站和西宁站预测模型的拟合度较好.
文献关键词：
PM2.5;气象要素;空气污染特征;降雨量;气压;温湿度;风速;多元回归预测模型
中图分类号：
作者姓名：
刘统强;绳俊;刘琼;刘平平;王俐俐;陈淑仪;陈勇航
作者机构：
东华大学环境科学与工程学院,上海201620;上海污染控制与生态安全研究院,上海200092;中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]刘统强;绳俊;刘琼;刘平平;王俐俐;陈淑仪;陈勇航-.5个典型城市站点PM2.5污染与气象要素的关联性分析及应用)[J].东华大学学报（自然科学版）,2022(03):83-92
A类：
B类：
典型城市,PM2,关联性分析,西宁,气象站点,气象要素数据,同城,多元回归预测模型,点中,空气质量,降水等级,风力,北京站,kPa,重污染,相对湿度,南京站,拟合度,空气污染特征,降雨量,温湿度
AB值：
0.257161
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