典型文献
秦淮河水文水动力模型及实时校正
文献摘要：
为了解秦淮河的径流规律及特征,针对秦淮河流域的地形、水系、产汇流特性、水利工程及下游潮位特征,构建了秦淮河流域水文水动力模型,计算了秦淮河水系主要计算断面的水位流量过程,并选择K最近邻算法(KNN法)和反馈法两种实时校正方法对模拟结果进行校正.结果表明,以各洪水场次的洪峰相对误差和纳什效率系数作为评价指标,秦淮河流域水文水动力模型模拟效果良好,经实时校正后,模拟精度得到了进一步提高,可用于流域的洪水预报.
文献关键词：
水文水动力模型;实时校正;K最近邻算法;反馈法;洪水预报;秦淮河流域
中图分类号：
作者姓名：
孙文宇;姚成;刘志雨;何健;黄鹏年
作者机构：
河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098;水利部信息中心,北京 100053;江苏省水文水资源勘测局,江苏 南京 210029;南京信息工程大学水文与水资源工程学院,江苏 南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]孙文宇;姚成;刘志雨;何健;黄鹏年-.秦淮河水文水动力模型及实时校正)[J].河海大学学报（自然科学版）,2022(04):26-33
A类：
B类：
河水,水文水动力模型,实时校正,径流,秦淮河流域,产汇流,汇流特性,水利工程,下游潮位,流域水文,水位流量,流量过程,最近邻算法,KNN,反馈法,校正方法,场次,洪峰,纳什,模型模拟,模拟精度,洪水预报
AB值：
0.218824
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