典型文献
一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术
文献摘要：
针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术.选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐.通过头部姿态估计,解决了眼镜与头部姿态的自适应问题.将上述技术应用到移动设备,开发了一个在移动平台上应用的增强现实虚拟眼镜试戴系统.实验结果证明:当人脸处于移动设备前方30～50 cm时,系统能够自动识别用户的脸部数据,正视图试戴正确率为100％;当人体头部旋转、戴眼镜、戴帽子,以及光照不足时,匹配准确率会有所降低,但总体的结果依然表现出较好的趋势.
文献关键词：
增强现实;虚拟眼镜试戴;人脸特征点对齐;姿态估计
中图分类号：
作者姓名：
张泊平;路凯;张云贞
作者机构：
河南省偏振感知与智能信号处理国际联合实验室,河南 许昌 461000;许昌学院 信息工程学院,河南 许昌 461000;许昌市虚拟现实重点实验室,河南许昌 461000
文献出处：
引用格式：
[1]张泊平;路凯;张云贞-.一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术)[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2022(06):44-52
A类：
虚拟眼镜试戴,人脸特征点对齐
B类：
增强现实,中头,转动,单目摄像头,输入设备,人脸信息,分类器,局部特征提取,人脸对齐,过头,头部姿态估计,适应问题,移动设备,移动平台,现实虚拟,前方,自动识别,脸部,正视图,戴眼镜,戴帽子,匹配准确率
AB值：
0.267846
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