典型文献
基于GIS与证据权模型的明光市地下水潜力分析
文献摘要：
文章以安徽省明光市为研究区,选取高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、地形湿度指数(topo-graphic wetness index,TWI)、河网密度、公路缓冲区、断裂缓冲区、水系缓冲区和岩性特征为地下水潜力分析(groundwater potential analysis,GWPA)评价因子;基于现场调查数据,运用多重共线性分析方法优化评价因子,利用训练数据集构建证据权(weights-of-evidence,WoE)模型;在ArcGIS软件中通过空间叠加方法完成对研究区GWPA,将研究区内地下水潜力分为低、中、较高、高4类.结果表明:该方法具有较好的精度,方法简单易操作;研究区中、高潜力区占比分别为34.76％、22.98％,模型的接受者工作特征(receiver operating char-acteristic,ROC)曲线下面积值为0.7835;评价结果与验证数据集特征相符合,可为区域水资源管理提供参考.
文献关键词：
地理信息系统(GIS);证据权(WoE);地下水潜力分析(GWPA)
中图分类号：
作者姓名：
魏建飞;马雷;赵卫东;钱家忠
作者机构：
合肥工业大学 资源与环境工程学院,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]魏建飞;马雷;赵卫东;钱家忠-.基于GIS与证据权模型的明光市地下水潜力分析)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(03):389-395,405
A类：
GWPA,WoE
B类：
证据权模型,明光市,潜力分析,坡向,平面曲率,地形湿度指数,topo,graphic,wetness,TWI,河网密度,缓冲区,岩性特征,groundwater,potential,analysis,评价因子,现场调查,多重共线性分析,方法优化,训练数据集,数据集构建,weights,evidence,ArcGIS,空间叠加,单易,潜力区,接受者,receiver,operating,char,acteristic,数据集特征,相符合,区域水资源,水资源管理,地理信息系统
AB值：
0.405509
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