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小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法
文献摘要：
针对心电信号在实际应用中存在大量噪声的问题,提出一种小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法.该算法首先对含噪信号进行小波包分解,利用互相关系数将分解得到的子频带分为3组:微相关组、实相关组和显相关组;其次对实相关组执行奇异值分解去噪,并利用差分法确定有用信号与噪声信号的奇异值分界;最后将显相关组与奇异值分解后的实相关组进行重构,得到去噪后的信号.实验结果表明,在多种数据库以及不同噪声水平下,该算法均可有效抑制噪声,与文献中报道的其他方法相比,本文方法信噪比更高,均方根误差更小,去噪后的信号与原始信号相似度更高,且更为平滑,取得较好的去噪效果.
文献关键词：
小波包分解;奇异值分解;信号去噪;评估指标
中图分类号：
作者姓名：
陈思雨;张备伟;刘雪梅
作者机构：
南京财经大学信息工程学院,江苏 南京210023;南京师范大学商学院,江苏 南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]陈思雨;张备伟;刘雪梅-.小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法)[J].南京师大学报（自然科学版）,2022(04):119-127
A类：
心电信号去噪
B类：
小波包分析,去噪算法,小波包分解,互相关系数,频带,微相,实相,奇异值分解,差分法,噪声信号,分界,噪声水平,抑制噪声,中报,其他方法,去噪效果
AB值：
0.179978
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