典型文献
气孔构造岩石裂隙渗透特性及其渗流量预测方法
文献摘要：
低雷诺数下岩石光滑裂隙渗流流量可用立方定律描述,而气孔构造岩石裂隙的渗透特性与之不同,需进一步研究.为此,首先开展了气孔构造裂隙渗透试验,获得了气孔构造单裂隙渗流流量与不同水力坡降、等效水力缝宽、气孔最大深度、气孔等效直径、气孔面积占比5个因素共382组试验数据;然后分别采用传统的回归分析和新出现的机器学习算法对试验数据进行分析,研究气孔构造岩石裂隙渗流量预测方法,通过回归分析,得到气孔构造裂隙渗流量预测公式;最后基于机器学习中的随机森林算法,建立了气孔构造岩石裂隙渗流流量预测模型,并分析了影响气孔构造岩石裂隙渗流量的各因素的重要性.结果表明:影响气孔构造岩石裂隙渗流流量的主要因素为水力坡降和等效水力缝宽,其他影响因素的重要性之和小于15％;回归所得流量预测公式形式简洁,抓住了主要影响因素,但其拟合优度不是很高(R2=0.90),这是因为回归分析会忽略其中的次要影响因素;随机森林预测模型包含次要因素的影响,预测效果(R2=0.97)显著优于回归预测公式,在预测复杂裂隙构造渗流量预测方面更有优势.
文献关键词：
气孔构造玄武岩;裂隙渗流;流量预测公式;随机森林(RF)算法
中图分类号：
作者姓名：
叶娟;涂树杰;刘晓明;鄢鹏宇
作者机构：
海口市设计集团有限公司,海南海口 570100;湖南大学土木工程学院,湖南长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]叶娟;涂树杰;刘晓明;鄢鹏宇-.气孔构造岩石裂隙渗透特性及其渗流量预测方法)[J].水利水电技术（中英文）,2022(06):155-162
A类：
流量预测公式,气孔构造玄武岩
B类：
构造岩,岩石裂隙,渗透特性,渗流量,低雷诺数,裂隙渗流,流流,造裂,渗透试验,单裂隙,水力坡降,缝宽,孔最,等效直径,新出现,机器学习算法,基于机器学习,随机森林算法,流量预测模型,拟合优度,随机森林预测模型,回归预测,RF
AB值：
0.176276
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