典型文献
求解非线性全局优化问题的填充函数算法
文献摘要：
填充函数是目标函数的复合函数,当目标函数形式较为复杂时,填充函数随之变复杂.填充函数中参数越多,计算时越难调节,导致计算量增加.针对此问题,在无不等式约束条件下,构建一个连续可微的单参数填充函数,并从理论上讨论该函数的相关性质.分析认为,通过极小化该填充函数,可以跳出目标函数当前局部极小点,找到一个更好的局部极小点.结合序列二次规划算法和拟牛顿算法设计新的填充算法,并选择实例进行数值试验,计算结果表明,提出的填充函数算法有效可行.研究结果可为求解非线性全局优化问题提供一种形式简单、参数容易调节的有效算法.
文献关键词：
填充函数;非线性全局优化;局部极小点
中图分类号：
作者姓名：
景书杰;段晓辉;牛海峰
作者机构：
河南理工大学 数学与信息科学学院,河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]景书杰;段晓辉;牛海峰-.求解非线性全局优化问题的填充函数算法)[J].河南理工大学学报（自然科学版）,2022(06):169-173
A类：
B类：
非线性全局优化,优化问题,数算,复合函数,计算量,不等式约束,可微,单参数填充函数,该函,极小化,该填,跳出,局部极小点,序列二次规划算法,拟牛顿算法,算法设计,填充算法,数值试验
AB值：
0.261279
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