典型文献
人工智能在肺癌领域的应用与思考
文献摘要：
医疗大数据的可获得性和计算机软硬件的飞速发展,极大地促进了智慧医疗的发展.人工智能(artificial intelligence,AI)已成功应用于医学多个领域,在肺癌方面的应用尤为突出,在某些特定任务上的准确度已经超越了人类;部分AI软件已经深入临床决策,正在深刻影响着临床医师的临床决策.目前AI在肺癌领域的应用主要包括检出、分割、分类、预后预测、疗效评估等;AI在数据获取、标注以及可解释性方面面临着一定的挑战和大数据时代的机遇.在肺癌领域AI已得到较为深入、广泛的研究,有望成为肺癌防治的得力助手.AI正给放射科医师带来一场前所未有的革新,但放射科医师的角色在AI发展过程中至关重要.
文献关键词：
人工智能;深度学习;卷积神经网络;肺癌
中图分类号：
作者姓名：
赵伟;刘军
作者机构：
中南大学湘雅二医院放射科,长沙 410011
文献出处：
引用格式：
[1]赵伟;刘军-.人工智能在肺癌领域的应用与思考)[J].中南大学学报（医学版）,2022(08):994-1000
A类：
B类：
应用与思考,医疗大数据,可获得性,智慧医疗,artificial,intelligence,成功应用,肺癌方,在某些特,临床决策,临床医师,预后预测,疗效评估,数据获取,可解释性,已得,肺癌防治,得力助手,放射科医师
AB值：
0.323576
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