典型文献
ES-MDA算法融合ERT数据联合反演地下水污染源与含水层参数
文献摘要：
针对未知的污染场地,为了准确估计污染物运移模型的参数,提出一种基于多重数据同化集合平滑器(ensem-ble smoother with multiple data assimilation,ES-MDA)算法的地下水模型参数反演方法,通过融合由高密度电阻率(electrical resistance tomography,ERT)法采集的ERT 观测数据,实现对污染源源强和渗透系数场的联合反演.以此为基础设计3 组数值算例,比较不同类型观测数据对反演精度的影响.研究结果表明:融合ERT 数据的ES-MDA 算法对模型参数的反演精度更高,并且将ERT 数据和传统的质量浓度与水头观测数据相结合,能进一步优化反演结果.
文献关键词：
数据同化;集合平滑;地球物理;高密度电阻率法;渗透系数场
中图分类号：
作者姓名：
周念清;张瑞城;江思珉;夏学敏
作者机构：
同济大学土木工程学院,上海200092;上海理工大学环境与建筑学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]周念清;张瑞城;江思珉;夏学敏-.ES-MDA算法融合ERT数据联合反演地下水污染源与含水层参数)[J].南水北调与水利科技（中英文）,2022(03):478-486
A类：
B类：
ES,算法融合,ERT,联合反演,地下水污染源,含水层,污染场地,污染物运移,重数,数据同化,集合平滑,平滑器,ensem,ble,smoother,multiple,data,assimilation,地下水模型,参数反演,反演方法,electrical,resistance,tomography,观测数据,源源,源强,渗透系数场,基础设计,数值算例,反演精度,水头,地球物理,高密度电阻率法
AB值：
0.400506
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