典型文献
基于实值神经网络的FBMC/OQAM系统PAPR降低方法
文献摘要：
偏移正交幅度调制滤波器组多载波(FBMC/OQAM)系统是5G多载波通信系统候选方案之一,与正交频分复用(OFDM)等多载波方案一样,存在峰均功率比(PAPR)较高的问题,影响了高功率放大器(HPA)的效率.针对FBMC/OQAM系统PAPR过高的问题,提出了一种基于实值神经网络的方法,该方法在发送端和接收端搭建两个实值神经网络,分别用来降低PAPR和误码率(BER).仿真结果表明,相较于色散选择性映射(DSLM)、限幅(Clipping)、编码以及PRnet方法,本文方法对PAPR和BER性能都有一定的提升.
文献关键词：
偏移正交幅度调制滤波器组多载波;峰均功率比;实值神经网络;色散选择性映射
中图分类号：
作者姓名：
何超逸;袁伟娜
作者机构：
华东理工大学信息科学与工程学院, 上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]何超逸;袁伟娜-.基于实值神经网络的FBMC/OQAM系统PAPR降低方法)[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2022(06):826-831
A类：
实值神经网络,偏移正交幅度调制滤波器组多载波,色散选择性映射,DSLM,PRnet
B类：
FBMC,OQAM,PAPR,降低方法,多载波通信,载波通信系统,正交频分复用,OFDM,峰均功率比,高功率放大,功率放大器,HPA,发送端,接收端,来降,误码率,BER,限幅,Clipping
AB值：
0.221115
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