典型文献
基于影响函数的远程监督关系抽取
文献摘要：
远程监督的标注方法在关系抽取任务中被广泛应用,其在减小人工标注负担的同时,也引入了大量噪声样本,影响了模型的训练.针对这个问题,提出了一种基于影响函数的去噪方法.通过影响函数衡量训练集中每一条训练样本对模型预测的影响,并在建立噪声样本与其的关系后,设计了1个判断样本是否是错误标注的打分函数.基于此打分函数的值,从初始的1个小的无噪声集合出发,通过自举法迭代式地获得最后的去噪数据集.该去噪方法作为一种对数据的前处理方法,在公开数据集上取得了良好的效果.
文献关键词：
远程监督;关系抽取;影响函数;自举法
中图分类号：
作者姓名：
黄子寅;吴苑斌
作者机构：
华东师范大学计算机科学与技术学院,上海 200062
文献出处：
引用格式：
[1]黄子寅;吴苑斌-.基于影响函数的远程监督关系抽取)[J].华东师范大学学报（自然科学版）,2022(06):79-86
A类：
B类：
影响函数,远程监督关系抽取,标注方法,小人,去噪方法,训练集,训练样本,是否是,错误标注,打分函数,噪声集合,合出,自举法,迭代式,前处理方法,公开数据集
AB值：
0.333033
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