典型文献
中国农业绿色全要素生产率空间关联网络特征演化及影响因素
文献摘要:
提升农业绿色全要素生产率对于推进农业绿色发展具有重要意义.现有研究缺乏对农业绿色全要素生产率空间关联网络特征及其影响因素的分析,制约了中国农业可持续发展.为此,本文基于关系数据和网络视角,综合利用SBM模型、社会网络分析法、QAP模型等多种模型与方法,就中国农业绿色全要素生产率空间关联网络特征演化过程及其影响因素的动态作用进行深入分析.结果表明:1)农业绿色全要素生产率整体呈现上升趋势,均值由2010年的0.47提升至2019年的0.85,不同地区间存在较大差异,其空间效应已突破地理邻近范围而形成了复杂的空间关联网络;2)农业绿色全要素生产率空间关联网络的关联性和稳定性在研究期间有所加强,2010年到2019年,网络关系数由124个增加至215个,网络密度由0.13提升至0.23,网络等级度由0.53降低至0.29,网络效率由0.84降低至0.67;3)空间关联网络中心度在不同年份存在波动,东部地区依托较为发达的经济成为空间关联网络中主要的要素汇聚地而具有较高的中心度,西部部分地区则主要借助政策支持以获得中东部的要素流入,从而具有较高的中心度,中部少数地区依靠较优越的位置而具有较高的中心度;4)经济发展水平、农业发展水平、信息化水平、交通运输水平、空间邻接关系对空间关联网络的形成具有较显著的影响.
文献关键词:
农业绿色全要素生产率;空间关联网络;绿色农业;SBM模型;社会网络分析
中图分类号:
作者姓名:
谭日辉;刘慧敏
作者机构:
江西财经大学财税与公共管理学院 南昌 330013
文献出处:
引用格式:
[1]谭日辉;刘慧敏-.中国农业绿色全要素生产率空间关联网络特征演化及影响因素)[J].中国生态农业学报(中英文),2022(12):2011-2022,前插9-前插12
A类:
B类:
中国农业,农业绿色全要素生产率,空间关联网络,网络特征,特征演化,农业绿色发展,农业可持续发展,关系数据,网络视角,SBM,社会网络分析法,QAP,空间效应,地理邻近,所加,网络关系,网络密度,网络等级,网络效率,网络中心度,不同年份,中东部,要素流,农业发展水平,信息化水平,输水,邻接关系,绿色农业
AB值:
0.191588
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