典型文献
基于改进WOA-BP神经网络的水电机组ADC效能评估
文献摘要：
针对水电机组效能评估问题,提出了基于改进WOA-BP神经网络的水电机组ADC效能评估模型.首先根据ADC效能评估方法,从可用性、可信度和固有能力3个方面建立水电机组ADC效能评估模型.接着,使用改进WOA算法对BP神经网络的权值和阈值进行调整和改进,提高水电机组故障率拟合预测的准确性,为可信度矩阵计算提供依据.最后以某地水电站的水电机组为例,对水电机组效能进行计算,并与BP、GA-BP、WOA-BP 3种算法进行对比分析,结果显示所提方法可以准确计算水电机组效能,为水电机组管理和检修提供指导.
文献关键词：
水电机组;效能评估;ADC法;鲸鱼优化算法;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王康德;刘文泽;陈泽;秦强;匡佩;余涛
作者机构：
华南理工大学电力学院, 广州 510641
文献出处：
引用格式：
[1]王康德;刘文泽;陈泽;秦强;匡佩;余涛-.基于改进WOA-BP神经网络的水电机组ADC效能评估)[J].三峡大学学报（自然科学版）,2022(06):95-100
A类：
B类：
WOA,水电机组,ADC,效能评估,可用性,可信度,权值,故障率,矩阵计算,水电站,GA,检修,鲸鱼优化算法
AB值：
0.163717
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