典型文献
数据治理的行为法经济学转向:助推理论实现个人信息保护
文献摘要：
虽然以"知情—同意"为基础的个人信息保护制度已经基本确立下来,但"知情—同意"制度的实践效果一直备受非议,由此引发了对整个个人信息保护制度有效性的质疑."知情—同意"设计的最初目的是为人们的理性选择提供制度保障,但在现实的数据协商中却存在着大量的非理性行为,由此引发了对传统法律经济学视野下个人信息保护制度困境的思考.行为法经济学理论可以对人们在数据协商中的非理性选择作出合理解释,结论是选择框架的变化使人们偏离了最佳选择.对此,可以利用助推手段,通过优化选择框架的方式促使人们作出最佳选择.建议在中国的数据治理中融入助推理念,通过增加默认数据设置规定、禁止不合理助推、构建数据隐私标准评价体系等措施促进中国个人信息保护制度的发展与完善.
文献关键词：
数据治理;助推理论;"知情—同意"制度;行为法律经济学;个人信息保护
中图分类号：
作者姓名：
汪全胜;王新鹏
作者机构：
山东大学〈威海〉 法学院,山东 威海264209
文献出处：
引用格式：
[1]汪全胜;王新鹏-.数据治理的行为法经济学转向:助推理论实现个人信息保护)[J].哈尔滨工业大学学报（社会科学版）,2022(04):53-59
A类：
行为法经济学,数据协商,行为法律经济学
B类：
数据治理,助推理论,理论实现,个人信息保护,保护制度,立下,实践效果,非议,个个,制度有效性,理性选择,供制,非理性行为,传统法律,制度困境,经济学理论,作出合理解释,推手,优化选择,默认,数据设置,禁止,数据隐私,标准评价
AB值：
0.25576
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