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人工智能技术对学生学习效果的影响研究——基于2010至2022年40项实验与准实验的元分析
文献摘要：
随着教育信息化2.0时代的来临,人工智能技术在教育教学改革领域的应用已成为赋能学校教育治理现代化的关键工具.然而,在人工智能技术能否提升学习效果的问题上仍然存在着较大争议.基于此,文章采用元分析方法,对40个有效样本中的72个有效效应量进行量化分析,采用Hedges's g作为效应量表征指标,探讨人工智能技术对学生学习效果的影响.研究得出:1)人工智能技术提升学习效果的综合效应值达到0.845,表明人工智能技术能够对学生学习效果产生积极正向的提升作用;2)虽然人工智能技术对学生学习效果的影响在认知层面优于非认知层面,但不存在统计学显著差异;3)不同技术应用类型的人工智能技术均能够提升学生学习效果;4)不同学段、学科、样本规模下人工智能对学习效果均有积极影响,但影响程度存在显著差异.文章最后提出了未来人工智能技术赋能学生学习效果的行动路径与提升策略.
文献关键词：
人工智能技术;学习效果;元分析;随机对照实验
中图分类号：
作者姓名：
胡德鑫;王耀荣
作者机构：
天津大学教育学院,天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]胡德鑫;王耀荣-.人工智能技术对学生学习效果的影响研究——基于2010至2022年40项实验与准实验的元分析)[J].天津大学学报（社会科学版）,2022(06):493-502
A类：
B类：
学生学习效果,准实验,教育信息化,教育教学改革,学校教育,教育治理现代化,提升学习,有效样本,效应量,Hedges,表征指标,技术提升,综合效应,明人,提升作用,认知层面,应用类型,学段,行动路径,随机对照实验
AB值：
0.257196
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