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基于粗糙集和遗传算法的作战试验指标集优化方法
文献摘要：
作战试验指标体系优化对简化试验科目、节约试验资源、缩短试验周期具有重要作用.针对作战试验体系中大量定性定量指标共存问题,提出了一种粗糙集和遗传算法的作战试验指标优化方法.基于作战试验指标体系框架,构建了作战试验指标体系决策信息表,采用粗糙集和遗传算法对其属性约简,得到简化的指标集.结合某高炮武器作战试验中火力运用效能试验案例,验证了方法的有效性.
文献关键词：
武器装备;作战试验;指标优化;粗糙集;遗传算法;属性约简
中图分类号：
作者姓名：
陈小卫;杨超;季自力
作者机构：
航天工程大学,北京 102206;战略支援部队某部,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]陈小卫;杨超;季自力-.基于粗糙集和遗传算法的作战试验指标集优化方法)[J].现代防御技术,2022(03):90-96
A类：
B类：
粗糙集,作战试验,试验指标,指标集,集优化,体系优化,科目,验资,试验周期,定性定量,定量指标,指标优化,体系框架,决策信息,属性约简,高炮武器,中火,火力运用,运用效能,验案,武器装备
AB值：
0.34751
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