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基于Budyko假设和微分方程的淮河上中游径流变化归因分析
文献摘要：
为探究淮河上中游流域气候变化和人类活动对不同时间尺度径流特征的影响,采用包括高流量、平均流量和低流量在内的7个流量指标表征径流变化特征,运用Mann-Kendall趋势检验、滑动T检验识别各流量指标的突变年份,并利用推导出的流量指标变化微分方程改进原有的基于Budyko假设的方法,从而定量识别气候变化与人类活动对径流变化的贡献率,并构建了土地利用转移矩阵分析人类活动对径流特征变化的驱动机制.结果表明:淮河上中游大部分径流特征在突变年份后呈现下降趋势,其中平均流量特征最为明显,下降幅度为2.25％ ～44.25％;高流量指标、汛期径流深与气候指标的相关性最高,相关系数为0.859～0.987,低流量指标和非汛期径流深的相关性较低;气候变化和人类活动使得大部分径流特征呈下降趋势,其中人类活动为主导因素,其在息县、王家坝、鲁台子和蚌埠站的贡献率范围分别为87.55％ ～98.46％、80.91％ ～88.50％、80.42％ ～92.42％和83.23％ ～99.99％.
文献关键词：
淮河上中游;径流归因分析;Budyko假设;微分方程;径流特征
中图分类号：
作者姓名：
叶婷;石朋;钟华;瞿思敏;吴洪石;沈玲怡
作者机构：
河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098;南京水利科学研究院水文水资源研究院,江苏 南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]叶婷;石朋;钟华;瞿思敏;吴洪石;沈玲怡-.基于Budyko假设和微分方程的淮河上中游径流变化归因分析)[J].河海大学学报（哲学社会科学版）,2022(05):25-32
A类：
B类：
Budyko,微分方程,淮河上中游,变化归因,人类活动,不同时间尺度,径流特征,高流量,均流,低流量,流量指标,径流变化特征,Mann,Kendall,趋势检验,指标变化,定量识别,别气,对径,土地利用转移矩阵,矩阵分析,特征变化,驱动机制,中平,流量特征,径流深,气候指标,非汛期,主导因素,息县,王家坝,台子,蚌埠,径流归因分析
AB值：
0.29559
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