典型文献
脸性政治中的算法焦虑与缓释路径
文献摘要：
人脸识别算法技术曾是安防领域的专利,现在被越来越多地应用在商业和社交媒体领域,进入到了日常生活实践,伴随而来的技术话语也被显著改写.算法技术重新配置了人的身份和主体性,人脸被重新概念化、政治化,从而产生了 一种微观政治现象即脸性政治.在脸性政治的话语框架下,算法系统的社会征服和机器役使机制是两种互补的、相互加强的权力共存.当人们受到算法权力的控制,意识到自我与人脸识别系统之间的一种不确定和危险的关系时,就会产生算法焦虑.人脸的泛信息化带来的身份危机,以及其超个体性带来的隐匿危机是算法焦虑的体现.从建设数字社会伦理契约的角度出发,在对当前和未来人脸识别算法的部署与使用的规范性问题上,采取伦理评估并设计初步伦理建设框架,是缓释算法焦虑的重要路径.
文献关键词：
人脸识别算法;脸性政治;算法焦虑;技术伦理
中图分类号：
作者姓名：
全燕
作者机构：
广东外语外贸大学新闻与传播学院
文献出处：
引用格式：
[1]全燕-.脸性政治中的算法焦虑与缓释路径)[J].现代传播,2022(03):125-132
A类：
脸性政治
B类：
算法焦虑,人脸识别算法,算法技术,安防领域,社交媒体,日常生活实践,技术话语,改写,重新配置,新概念,概念化,政治化,微观政治,政治现象,政治的,话语框架,法系,征服,役使,互加,算法权力,人脸识别系统,身份危机,个体性,隐匿,数字社会,社会伦理,契约,规范性问题,伦理评估,建设框架,技术伦理
AB值：
0.40653
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