典型文献
机器行为特征建构:传播学视野下社交机器人识别方法研究
文献摘要:
社交机器人已经成为传播学研究的重要议题,对其进行识别是相关研究开展的前提.当前基于账号特征、信息特征等指标的众包识别、社会网络信息识别、机器学习识别等方法正面临全新挑战.为了应对这些挑战,新的社交机器人识别体系应当包含账号的社交行为、集群行为和情感行为等指标,并借助不同账号间的协同行为、账号互动能力等网络行为特征对社交机器人进行识别.从传播学角度而言,虽然社交机器人的网络行为实际上反映的是技术背后人的意志,但社交机器人呈现的行为特征与人类用户有本质区别,尤其在形成回音室效应、舆论博弈中,社交机器人的网络行为结构特征都会更加凸显.
文献关键词:
社交机器人;网络行为结构;识别方法;传播学
中图分类号:
作者姓名:
张洪忠;斗维红;任吴炯
作者机构:
北京师范大学 新闻传播学院,北京100875
文献出处:
引用格式:
[1]张洪忠;斗维红;任吴炯-.机器行为特征建构:传播学视野下社交机器人识别方法研究)[J].苏州大学学报(社会科学版),2022(02):174-182
A类:
网络行为结构
B类:
社交机器人,传播学研究,账号,信息特征,众包,社会网络,信息识别,识别体系,社交行为,集群行为,协同行为,互动能力,网络行为特征,本质区别,回音室效应
AB值:
0.256171
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