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时空行为大数据何以驱动流动人群的健康治理提升——基于两个实践案例的比较
文献摘要:
基于现有社会空间理论、数据科学发展与时空行为大数据实践的最新进展,本文从治理目标与功能方案的视角出发,提出时空行为大数据驱动的流动人群精准健康治理分析框架.通过对两个最新实践的比较分析,发现时空行为大数据通过简化数据分析层次和提升数据信息效率来捕捉人群行为中存在的时间累计效应、行为动态效应以及群体互动效应,有助于实现对于人群健康的实时追踪与预测,从而把控健康风险的复杂性、动态性和预测不确定性.同时,时空行为大数据的利用为健康治理与疾病预防控制体系向精细化、动态化转型提供了可能.
文献关键词:
健康治理;流动人群;时空行为;大数据
中图分类号:
作者姓名:
梁海伦;陶磊;王虎峰
作者机构:
中国人民大学公共管理学院医改研究中心 北京 100872;香港城市大学公共政策学系 香港 999077
文献出处:
引用格式:
[1]梁海伦;陶磊;王虎峰-.时空行为大数据何以驱动流动人群的健康治理提升——基于两个实践案例的比较)[J].中国卫生政策研究,2022(05):15-23
A类:
B类:
时空行为大数据,流动人群,健康治理,治理提升,实践案例,社会空间理论,数据科学,科学发展,数据实践,最新进展,从治,治理目标,大数据驱动,数据通,信息效率,人群行为,累计效应,动态效应,互动效应,人群健康,健康风险,预测不确定性,疾病预防控制体系,动态化
AB值:
0.331479
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