典型文献
基于PMC指数模型的我国健康医疗大数据发展的政策环境研究
文献摘要：
目的:分析目前我国健康医疗大数据发展的政策环境,并为我国健康行业决策制定和完善提供理论依据,为我国健康医疗大数据行业高质量发展提供方向指引.方法:以我国国家层面出台的与健康医疗大数据相关的政策为研究对象,采用文本挖掘的方法遴选出政策文本中的高频词,结合专家访谈结果构建PMC指数模型,对我国健康医疗大数据的相关政策进行量化评价.结果:PMC指数模型结果表明,我国9项健康医疗大数据政策PMC指数的平均值为4.72,其中2项政策表现良好,7项政策表现及格;国家层面健康医疗大数据政策整体质量良好,但仍有较大提升空间.结论:我国健康医疗大数据管理政策基本完善,政策在性质与功能上较为明确,本文着重从政策内容、激励约束和生命周期三方面进行具体分析并提出改进建议.
文献关键词：
健康医疗大数据;PMC指数模型;量化研究;政策评价
中图分类号：
作者姓名：
顾一纯;何达;黄佳妤;孙辉;王昊德
作者机构：
上海市卫生和健康发展研究中心 上海 201199;上海健康医学院 上海 201318
文献出处：
引用格式：
[1]顾一纯;何达;黄佳妤;孙辉;王昊德-.基于PMC指数模型的我国健康医疗大数据发展的政策环境研究)[J].中国卫生政策研究,2022(04):45-51
A类：
B类：
PMC,指数模型,健康医疗大数据,大数据发展,政策环境,环境研究,决策制定,制定和完善,方向指引,文本挖掘,遴选出,政策文本,高频词,专家访谈,访谈结果,量化评价,大数据政策,及格,整体质量,提升空间,大数据管理,管理政策,性质与功能,政策内容,激励约束,改进建议,量化研究,政策评价
AB值：
0.277186
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