典型文献
基于改进烟花算法的中俄商品多式联运路径优化
文献摘要：
中俄双边贸易随着"一带一路"倡议的深入落实呈现出稳定增长的态势,商品需求量的增多以及需求时间的多样化使得商品运输方式发生了重大转变,运输方式由原来的单一运输转变为现在的多式联运.通过多式联运构建综合交通运输方案,既能够满足商品需求量的激增以及商品需求时间的多样化,同时又能够发挥不同运输方式之间的优势,形成优势互补.为了求解多式联运物流路径优化问题,本文以中俄贸易区间的运输路线与运输方式为研究对象,综合考虑中俄贸易区间的商品种类、需求特点以及运输方式,建立了以运输成本、运输时间、碳排放量为优化目标的多目标优化模型.针对中俄贸易实际运输情况,本文仅考虑公、铁、海3种运输方式之间的多式联运,同时针对所构建模型的随机性和隐并行性,设计了求解该模型的改进烟花算法(improved FWA).通过以中俄两国之间的多品类商品运输为例进行算例分析,获得了多式联运运输路线的Pareto非劣解以及相应的运输成本、运输时间和碳排放量,并且与基本烟花算法进行对比,验证了模型和改进算法的有效性.同时,本文以运输时间作为灵敏度分析变量,分析不同时间需求下,运输方案在运输成本、运输时间和碳排放量3个属性之间的变动趋势,为中俄多式联运物流发展提供决策参考.
文献关键词：
综合交通运输;需求变动;多式联运;改进烟花算法
中图分类号：
作者姓名：
万杰;龙云飞;陈星瀚
作者机构：
河北工业大学经济管理学院,天津 300401
文献出处：
引用格式：
[1]万杰;龙云飞;陈星瀚-.基于改进烟花算法的中俄商品多式联运路径优化)[J].天津大学学报（自然科学与工程技术版）,2022(03):291-298
A类：
B类：
改进烟花算法,多式联运,双边贸易,稳定增长,运输方式,综合交通运输,运输方案,激增,优势互补,物流路径优化,优化问题,中俄贸易,贸易区,商品种类,需求特点,运输成本,运输时间,碳排放量,优化目标,多目标优化模型,运输情况,时针,构建模型,随机性,并行性,improved,FWA,两国之间,多品类,算例分析,Pareto,非劣解,改进算法,灵敏度分析,变动趋势,物流发展,决策参考,需求变动
AB值：
0.281592
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
