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基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法
文献摘要：
针对时空正则目标跟踪算法无法有效利用特征,为了缓解边界效应扩大搜索区域导致的滤波器倾向于从背景中学习的问题,提出基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法.构造通道正则项,在训练阶段求解不同特征通道对应的权重,实现对不同特征通道的加权,降低通道冗余并提高定位精度.在目标函数中加入异常抑制正则项,约束当前帧的响应图,实现滤波器模型的平滑约束.利用交替方向乘子法将求解目标问题转化为求滤波器、辅助因子以及通道权重的最优解.将所提算法在OTB2015、TempleColor128以及UAV20L公开数据集测试并与其他跟踪算法进行对比.实验结果表明,所提算法在快速运动、光照变化场景中的跟踪效果稳定,基本满足实时性要求.
文献关键词：
目标跟踪;时空正则;通道正则;异常抑制;交替方向乘子法
中图分类号：
作者姓名：
国强;吴天昊;徐伟;KALIUZHNY Mykola
作者机构：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001;先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室,黑龙江哈尔滨150001;哈尔科夫国立无线电电子大学,乌克兰哈尔科夫61166
文献出处：
引用格式：
[1]国强;吴天昊;徐伟;KALIUZHNY Mykola-.基于通道可靠性和异常抑制的目标跟踪算法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(12):2379-2391
A类：
通道正则,TempleColor128,UAV20L
B类：
异常抑制,目标跟踪算法,时空正则,边界效应,滤波器,正则项,训练阶段,通道冗余,定位精度,响应图,平滑约束,交替方向乘子法,问题转化,辅助因子,最优解,OTB2015,公开数据集,快速运动
AB值：
0.273461
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