典型文献
基于GARCH‑M模型的非线性损伤识别和实验研究
文献摘要：
裂缝等损伤在振动时常具有变刚度的时域非线性特征,且损伤前的数据难以获取.针对此问题,通过采集检测结构各位置的加速度时间序列,建立待检测层和基层响应数据的广义自回归条件异方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity in the mean,简称GARCH-M)模型,分析两模型系数的切比雪夫距离,提出了基于GARCH-M模型和切比雪夫距离的归一化损伤识别组合指标.仿真和实验结果表明:基于上述组合指标,仅利用损伤后的加速度响应数据进行损伤识别,即能够有效识别出非线性损伤层位置;相较于GARCH模型,GARCH-M模型对结构的非线性损伤加速度响应时间序列具有更好的适应性;模型计算过程简单,精度较高,在输电塔等工程结构的非线性损伤识别领域具有较好的工程应用价值.
文献关键词：
非线性损伤识别;输电塔;广义自回归条件异方差模型;切比雪夫距离;方差序列标准差
中图分类号：
作者姓名：
黄淇;郭惠勇
作者机构：
重庆大学土木工程学院 重庆,400045;重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室 重庆,400045
文献出处：
引用格式：
[1]黄淇;郭惠勇-.基于GARCH‑M模型的非线性损伤识别和实验研究)[J].振动、测试与诊断,2022(06):1092-1098
A类：
非线性损伤识别,广义自回归条件异方差模型,方差序列标准差
B类：
GARCH,有变,变刚度,时域非线性,非线性特征,检测结构,各位,检测层,响应数据,generalized,autoregressive,conditional,heteroskedasticity,mean,切比雪夫距离,别组,加速度响应,层位,响应时间,输电塔,工程结构
AB值：
0.226846
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