典型文献
利用kNN方法的沥青路面平整度智能检测
文献摘要：
路面平整度是路面性能的主要技术指标之一,其准确、快速检测对于路面养护、维修和管理具有重要意义.文中利用自主开发的智能手机App采集行车状态等相关数据,开展了实际道路的行车试验,采集了振动加速度、车速等行车数据,研究了利用行车数据检测路面平整度IRI的可行性.本文中提出了以合成振动加速度作为行车振动加速度指标的方法,建立了归一化的kNN特征向量空间.研究结果表明:文中提出的方法技术简便、易于应用,提升了利用智能手机检测路面平整度IRI的检测精度,IRI检测绝对评价准确率达到78％以上,而考虑相邻评价后的相对准确率达到96％以上,可以满足道路路网中路面平整度IRI的实时检测和监测要求,在提高路面平整度IRI检测的针对性、减少路面性能总体检测量方面具有应用前景,可为路网路面的养护决策和管理提供宏观指导.
文献关键词：
沥青路面;智能手机;IRI;检测;k临近算法(kNN)
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
曾靖翔;张金喜;曹丹丹;吴洋;陈广华
作者机构：
北京工业大学交通工程北京市重点实验室,北京100124;交通运输部公路科学研究院基础研究创新中心,北京100088
文献出处：
引用格式：
[1]曾靖翔;张金喜;曹丹丹;吴洋;陈广华-.利用kNN方法的沥青路面平整度智能检测)[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2022(03):50-56
A类：
B类：
kNN,沥青路面平整度,智能检测,路面性能,主要技术指标,快速检测,路面养护,维修和管理,自主开发,智能手机,App,实际道路,行车试验,振动加速度,车速,数据检测,IRI,行车振动,特征向量空间,方法技术,检测精度,绝对评价,对准,路网,中路,实时检测,网路,养护决策,宏观指导,临近算法
AB值：
0.341146
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