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典型文献
考虑植被盖度的城市蒸散发模拟研究
文献摘要:
基于城市涡动相关系统每30分钟蒸散发数据,结合足迹源区分析及研究区域遥感数据,获取源区植被盖度,构建基于随机森林的蒸散发模拟方法.将此模拟方法应用于涡动系统空缺值插值,并探究深圳干湿季蒸散发的主要控制因子,得到如下结论.1)与不考虑植被盖度的随机森林模型及边际分布抽样算法(MDS)相比,考虑植被盖度的随机森林模型可以更高精度地模拟城市蒸散发.与实测数据相比,模型的R2=0.73,RMSE=20.5 W/m2,MAE=13.3 W/m2,pbias=0.8%.2)对湿季日间较高蒸散发时期的空缺值进行插值,考虑植被盖度的随机森林模型显著优于MDS模型.与实测数据相比,MDS插值模型低估12.4%,而随机森林模型低估4.7%.3)深圳湿季期间,植被盖度是蒸散发的主要控制因素.在干季,温度、净辐射以及饱和蒸气压差是蒸散发的主要控制因子.
文献关键词:
城市蒸散发;涡动相关系统;植被盖度;随机森林模型;控制因子
作者姓名:
陈挚;黄樱;丁金山;石喆;邱国玉;鄢春华
作者机构:
北京大学深圳研究生院环境与能源学院, 深圳 518055
引用格式:
[1]陈挚;黄樱;丁金山;石喆;邱国玉;鄢春华-.考虑植被盖度的城市蒸散发模拟研究)[J].北京大学学报(自然科学版),2022(06):1130-1140
A类:
城市蒸散发,pbias
B类:
植被盖度,涡动相关系统,足迹,源区分析,分析及研究,遥感数据,空缺,干湿季,控制因子,随机森林模型,边际,MDS,模拟城市,RMSE,MAE,日间,低估,主要控制因素,干季,净辐射,饱和蒸气压,气压差
AB值:
0.179769
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