典型文献
基于LiDAR点云的景观空间"绿视率"量化分析方法研究
文献摘要：
LiDAR点云在景观空间定量研究中具有重要作用,而目前对其运用多局限于景观空间的信息采集,为探讨如何基于LiDAR点云数据展开景观空间的相关形态量化分析,选取了过往研究中多局限于二维图像分析的"绿视率"指标进行具体分析讨论,将其量化分析方法归为空间数据采集、处理、建模、分析4个主要环节.以南京河西某住区绿地为研究案例,选取其中4处具有典型差异的空间节点对基于LiDAR点云数据的"绿视率"分析方法加以运用,发现该方法具有"分析高效性""数据全面性""结果准确性"3个方面的突出优势及运用价值,对后续风景园林领域研究与实践的高质量、精细化发展具有积极作用.
文献关键词：
风景园林;三维点云数据;绿视率;空间量化;分析方法
中图分类号：
作者姓名：
成实;张冠亭;张潇涵;刘奕秋
作者机构：
中华民族视觉形象研究基地 南京 210018;南京工业大学建筑学院 南京 211816;东南大学建筑学院 南京 210096;瑞士苏黎世联邦理工学院建筑学院 苏黎世8046
文献出处：
引用格式：
[1]成实;张冠亭;张潇涵;刘奕秋-.基于LiDAR点云的景观空间"绿视率"量化分析方法研究)[J].中国园林,2022(02):12-19
A类：
B类：
LiDAR,景观空间,绿视率,定量研究,信息采集,形态量化,过往,二维图像,图像分析,分析讨论,空间数据,主要环节,河西,住区,绿地,空间节点,结果准确性,突出优势,运用价值,风景园林,精细化发展,三维点云数据,空间量化
AB值：
0.337896
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
