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基于改进粒子群算法的项目工期——成本优化研究
文献摘要：
工期和成本是工程项目管理者最重视的目标,工期-成本管理对评价整个工程的水平至关重要.因此,工期-成本优化成为工程管理的重要课题.本文在考虑工期压缩与成本增加关系基础上对工期-成本进行优化,并用改进PSO求解.该解法通过惯性参数调整并引入模拟退火算法对标准PSO进行改进,改善收敛精度低、易陷入局部最优的缺点.最后,采用实际工程进行验证,证明所建模型有效性,同时改进算法相较标准算法在工期-成本优化结果更优,成本增加更少.
文献关键词：
改进粒子群算法;工期成本优化;工期压缩率;成本增加
中图分类号：
作者姓名：
蔡建博;张双甜
作者机构：
上海电力大学,上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]蔡建博;张双甜-.基于改进粒子群算法的项目工期——成本优化研究)[J].数码设计,2022(24):97-100
A类：
工期压缩率
B类：
改进粒子群算法,项目工期,工程项目管理,成本管理,工程管理,成本增加,PSO,过惯,惯性参数,参数调整,模拟退火算法,收敛精度,局部最优,模型有效性,改进算法,工期成本优化
AB值：
0.285727
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