典型文献
矿渣微粉立磨振动监测及故障预警系统的设计应用
文献摘要：
对于矿渣微粉立磨机在运行中产生的振动信号,本文首先根据设备的实际情况设计出可行的信号采样点,其次将采集到的信号运用FDM能量熵方法进行信号分解,然后将分解后的信号送入SVM中进行振动信号故障类型分类,实现立磨机振动检测及故障预警.实践表明:FDM方法能够对这种复杂的振动信号进行有效、准确地分解,在立磨机振动检测及故障诊断系统中的有效性和稳定性得到验证.振动监测系统的有效投入能够及时主动预警立磨机各关键设备的异常状态,实现由被动维修向主动预防检修转变,是降低维修成本、提高经济效益的有效手段.
文献关键词：
矿渣微粉;振动信号;傅里叶分解;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
杨承昌
作者机构：
宝武环科南京资源利用有限公司,南京 210012
文献出处：
引用格式：
[1]杨承昌-.矿渣微粉立磨振动监测及故障预警系统的设计应用)[J].数码设计,2022(23):138-141
A类：
B类：
矿渣微粉,故障预警系统,设计应用,立磨机,振动信号,采样点,FDM,能量熵,熵方法,信号分解,送入,故障类型,振动检测,故障诊断系统,振动监测系统,主动预警,关键设备,异常状态,被动维修,主动预防,检修,低维,维修成本,傅里叶分解
AB值：
0.332637
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