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风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述
文献摘要：
相较于传统能源,风能因其具有可再生、无污染、成本低等优势,受到了越来越多的青睐.我国风力发电组装机容量呈不断上升的趋势,但风力发电系统的累积运行时间不断增加导致机组故障频发,影响了风能的有效利用情况,本文综合阐述了风力发电机组故障诊断技术,总结了现行的风力发电机组故障预测方法,保障机组的可靠、平稳地运行,以期帮助相关单位能够迅速掌握机组设备运行状况,推进我国风电领域的发展.
文献关键词：
风力发电;机组;故障诊断;预测技术
中图分类号：
作者姓名：
郭照普
作者机构：
大唐三门峡发电有限责任公司,河南三门峡 472000
文献出处：
引用格式：
[1]郭照普-.风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述)[J].数码设计,2022(18):128-130
A类：
B类：
风力发电机组,预测技术,传统能源,风能,无污染,国风,组装机,装机容量,风力发电系统,运行时间,故障诊断技术,故障预测,位能,机组设备,设备运行,运行状况,风电领域
AB值：
0.27707
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