典型文献
基于GA-BP神经网络的建筑垃圾产量预测——以东西部代表省份比较为例
文献摘要：
为研究中国建筑垃圾的产生情况,以东西部江苏省和四川省两个代表省份为例,构建模型对建筑垃圾产量进行分析和预测.本文运用建筑面积估算法计算出2000年至2020年的建筑垃圾产量,并采用Pearson相关性进行影响因素分析.在此基础上,建立GA-BP神经网络模型对不同地区的代表省份进行垃圾产量预测.研究结果显示,优化的GA-BP神经网络模型预测精度比BP神经网络更高.用此模型预测的江苏省和四川省2028年建筑垃圾产量分别为314.66百万吨和179.34百万吨.本研究结果有助于垃圾管理部门为东西部地区制定科学有效的建筑垃圾资源化管理策略.
文献关键词：
建筑垃圾;东西部;影响因素;GA-BP神经网络模型;产量预测
中图分类号：
作者姓名：
郭容;姚潞;孙洪浩;许茜;王东;刘红梅
作者机构：
南通大学交通与土木工程学院,南通226019;南通大学杏林学院,南通226019;中国电子系统工程第二建设有限公司二分公司,无锡214135
文献出处：
引用格式：
[1]郭容;姚潞;孙洪浩;许茜;王东;刘红梅-.基于GA-BP神经网络的建筑垃圾产量预测——以东西部代表省份比较为例)[J].建设科技,2022(19):82-85
A类：
B类：
GA,建筑垃圾,垃圾产量预测,中国建筑,构建模型,建筑面积,面积估算,估算法,算法计算,百万吨,垃圾管理,东西部地区,区制,垃圾资源化
AB值：
0.212351
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