典型文献
基于大数据的突发灾害应急药品需求预测及流程优化
文献摘要：
近年全球各种突发灾害事件频发,应急管理作为政府的重要职责之一,我国针对突发公共卫生事件基本应急药品的保障体系正在逐步完善.然而在信息传播更加透明、更加迅速的大环境下,突发事件对社会公众的影响更大,更易引发社会性紧急事件.以大数据为基础,可将其应用于重大突发灾害应急事件药品需求过程的预测中,作为一把针对突发灾害事件时应急药品的预警利器,可获取海量数据,达到快速、有效、及时的研判效果,从而更为快速、精准且持续的向应急管理部门以及公众提供应急药品管理相关信息.
文献关键词：
大数据;突发灾害;应急药品;需求预测;流程优化
中图分类号：
作者姓名：
刘玲;乐高慧;赖世超;刘洋
作者机构：
四川大学华西医院胆道外科,四川成都 610041;四川大学华西医院手术室,四川成都 610041;四川大学华西医院急诊科,四川成都 610041;四川大学华西医院日间手术中心,四川成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]刘玲;乐高慧;赖世超;刘洋-.基于大数据的突发灾害应急药品需求预测及流程优化)[J].中国卫生产业,2022(24):175-179
A类：
B类：
突发灾害,灾害应急,应急药品,需求预测,流程优化,灾害事件,重要职责,突发公共卫生事件,逐步完善,信息传播,社会公众,紧急事件,重大突发,应急事件,需求过程,一把,利器,海量数据,药品管理
AB值：
0.288379
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