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人工智能在产科超声中的应用进展
文献摘要：
超声可监测整个妊娠周期胎儿生长发育情况,是目前产前检查中最常用的影像学检查,但存在检查效率较低、经验依赖性强等缺点.随着人工智能技术的不断发展,其逐渐被用于产科超声检查的各个方面,主要包括胎儿结构切面的智能识别、产科超声参数的自动测量以及生长发育情况智能辅助评估等.人工智能与产科超声的结合有助于优化产科超声检查的操作流程、缩短检查时间、减少医师工作量、提高检查准确性,从而提高产科超声检查的诊查效率.
文献关键词：
产科超声;人工智能;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
陈彬;严雨霖;杜海雯;黄丽莉;陈颖;应涛
作者机构：
上海交通大学附属第六人民医院超声科上海市超声医学研究所,上海200233
文献出处：
引用格式：
[1]陈彬;严雨霖;杜海雯;黄丽莉;陈颖;应涛-.人工智能在产科超声中的应用进展)[J].医学综述,2022(14):2903-2907
A类：
B类：
产科超声,胎儿生长发育,生长发育情况,产前检查,影像学检查,检查效率,超声检查,胎儿结构,切面,智能识别,超声参数,自动测量,智能辅助,操作流程,检查时间,高检
AB值：
0.293838
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