典型文献
SPGAP-ResLSTMnet下的旋转机械故障诊断研究
文献摘要：
对旋转机械故障准确而及时的诊断,能够避免经济损失甚至是人员伤亡.基于此,提出SPGAP-ResLSTMnet旋转机械故障诊断方法,该方法叠合多层流形LSTM元,可及时去除重复数据、保存满足要求的数据,所结合的残差结构,能够有效缓解网络层数加深时所产生的梯度弥散问题,从而充分提取故障特征;并利用GAP与ELM实现高效而准确的故障分类.选用凯斯西储大学实验室数据集完成对比实验,结果表明:该方法与文献[3,6]方法相比,对于正常信号、各种负荷和不同点蚀凹深下的滚动体与内外圈故障信号以及加噪信号的识别准确率均较高;此外,能够在较少的训练次数下达到较高的准确度和较低的损失值.
文献关键词：
故障诊断;残差结构;梯度弥散;GAP;ELM
中图分类号：
作者姓名：
徐敏;王平
作者机构：
重庆工业职业技术学院,重庆401120;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050
文献出处：
引用格式：
[1]徐敏;王平-.SPGAP-ResLSTMnet下的旋转机械故障诊断研究)[J].制造技术与机床,2022(09):20-26
A类：
SPGAP,ResLSTMnet
B类：
旋转机械故障诊断,诊断研究,人员伤亡,故障诊断方法,叠合,层流,流形,重复数据,满足要求,残差结构,网络层,层数,深时,梯度弥散,分提,故障特征,ELM,故障分类,凯斯,大学实验室,实验室数据,不同点,点蚀,滚动体,内外圈,故障信号,识别准确率,下达,损失值
AB值：
0.33851
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