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数据驱动的地铁车站暖通空调系统智慧节能实践——基于苏州地铁2号线盘蠡路站的案例
文献摘要：
本文主要报告利用机器学习模型为苏州地铁2号线盘蠡路站的通风与空调系统进行节能优化的案例。我们对暖通系统的各个单元的能耗分别建模，并对系统全局进行能耗优化，结果显示节能效果十分显著，风水系统节能百分比达到37.1%。
文献关键词：
通风空调;节能控制;神经网络;机器学习;COP优化
中图分类号：
作者姓名：
刘建坤;魏法坤;张会利;张永力;朱威
作者机构：
苏州市轨道交通集团有限公司 江苏 苏州 215000;中央财经大学 北京 100000;苏州首拓信息科技有限公司 江苏 苏州 215000
文献出处：
引用格式：
[1]刘建坤;魏法坤;张会利;张永力;朱威-.数据驱动的地铁车站暖通空调系统智慧节能实践——基于苏州地铁2号线盘蠡路站的案例)[J].数字化用户,2022(20):73-76
A类：
B类：
地铁车站,暖通空调系统,智慧节能,苏州地铁,线盘,机器学习模型,通风与空调系统,节能优化,暖通系统,能耗优化,节能效果,风水,水系统,系统节能,比达,通风空调,节能控制,COP
AB值：
0.465637
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