典型文献
大数据分析在不同类型气藏潜力评价中的应用——以西加盆地 Edmonton 层为例
文献摘要：
Edmonton 层是西加盆地一套重要的浅层气产层，主要包含常规砂岩天然气及煤层气。研究区总面积 11.7 万 km2，总井数近 2 万余口。通过引入可视化大数据平台 Tableau 和计算机语言 Python 辅助数据预处理及统计分析，提高油气藏管理与评价效率；集成了油气藏工程理论与大数据统计学方法的一套盆地级别气藏快速评价新方法，完成不同类型气藏性质、产能分布特征、多井预测产能动态模型、开发技术政策研究。研究结果对高效进行油气藏管理，改善开发效果，提升资产价值和效益的潜力具有一定的参考意义。
文献关键词：
煤层气;砂岩气;大数据;产能特征
中图分类号：
作者姓名：
苏聪
作者机构：
中国石化集团国际石油勘探开发有限公司，北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]苏聪-.大数据分析在不同类型气藏潜力评价中的应用——以西加盆地 Edmonton 层为例)[J].中国化工贸易,2022(17):112-114
A类：
万余口,油气藏工程
B类：
潜力评价,Edmonton,浅层气,煤层气,总面积,km2,大数据平台,Tableau,计算机语言,Python,辅助数据,数据预处理,高油,大数据统计,统计学方法,盆地级,别气,快速评价,测产,动态模型,开发技术政策,政策研究,改善开发效果,资产价值,砂岩气,产能特征
AB值：
0.400675
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