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基于Python对深圳市新冠病毒感染者住院诊疗数据的挖掘研究
文献摘要：
目的:通过对深圳市新冠病毒感染者诊疗数据的分析,比较2020年1月至2022年3月新冠病毒感染者临床特征,寻找新冠病毒感染者病情变化规律.方法:采用Python程序设计工具,对专病数据预处理,筛选出1668条有效治疗记录数据分析,采用x2检验比较治疗数据以寻找其差异变化,K-means聚类模型分析,并可视化直观展示,比较不同新冠病毒株临床表现,归纳深圳市2022年以来新冠病毒奥密克戎毒株的致病特点.结果:深圳2022年新冠病毒奥密克戎BA.2株传播速度快,但毒性弱,重症率低,复阳人员总体病情较轻,较2020年经典新冠病毒株复阳率低,但平均复阳间隔天数缩短.结论:定期采用数据挖掘手段对新冠病毒感染者诊疗数据追踪分析,可发现不同时期、不同新冠病毒毒株感染者病情演变规律,为新冠病毒疫情防控提供科学的决策依据.此外少年感染人数及比率显著上升,其中愈后少年复阳者大多在1周内二次感染,推断这段时间是易感期,要加强宣传提高安全意识,注意病毒防护.
文献关键词：
新冠病毒;新冠病毒感染者;Python;深圳市
中图分类号：
作者姓名：
唐劲松;黄华;毛婷;田一梅;廖雪姣;邓欣
作者机构：
深圳市第三人民医院,广东深圳518112
文献出处：
引用格式：
[1]唐劲松;黄华;毛婷;田一梅;廖雪姣;邓欣-.基于Python对深圳市新冠病毒感染者住院诊疗数据的挖掘研究)[J].深圳中西医结合杂志,2022(22):1-4,封3
A类：
B类：
Python,新冠病毒感染者,病情变化,程序设计,设计工具,专病,数据预处理,x2,异变,means,聚类模型,观展,奥密克戎毒株,致病特点,BA,传播速度,复阳,较轻,阳间,隔天,病毒毒株,演变规律,新冠病毒疫情,决策依据,二次感染,这段,高安全,安全意识
AB值：
0.258177
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