典型文献
基于神经网络的大型分布式视频会议流量预测模型与拥塞控制研究
文献摘要：
大型分布式视频会议系统的综合性能和用户体验易受到网络流量的制约,常规网络服务难以确保其数据传输活动的稳定性与可靠性.因此,本文结合会议视频传输与拥塞控制相关技术,提出一种基于小波变化与神经网络结合的会议视频流量预测模型,并在此基础上构建大型分布式视频会议传输拥塞控制模式,在有效避免系统波动的同时,显著改善用户的使用体验,为大型分布式视频会议系统的综合性能提升提供可行方法.
文献关键词：
大型分布式视频会议;流量预测模型;拥塞控制;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王远丰
作者机构：
广东电力通信科技有限公司,广东 广州,510600
文献出处：
引用格式：
[1]王远丰-.基于神经网络的大型分布式视频会议流量预测模型与拥塞控制研究)[J].信息技术时代,2022(13):87-90
A类：
大型分布式视频会议
B类：
流量预测模型,拥塞控制,视频会议系统,用户体验,网络流量,网络服务,数据传输,合会,视频传输,于小波,小波变化,视频流量,传输拥塞,控制模式,善用,使用体验,性能提升,可行方法
AB值：
0.246004
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