典型文献
烟草行业基于业务数据流向的可视化分析
文献摘要：
数据可视化就是从大量的数据中掌握其发展规律、加强数据的表现、提高数据信息交互的效率.数据可视化的理念得到各个行业的认可,同时随着研究的不断深入,针对数据类型来说,可视化研究包括多维数据、时序数据、网络数据和层次化数据等.通过对我国相关文献的研究,2014年和2015年是数据可视化研究的里程碑阶段,在数据可视化的理念形成和广泛应用后,在我国各个行业都得到了极大的认可.为了获得更好的可视化效果,帮助用户减少对一些数据信息的理解难度,就要注意色彩语义的搭配、突出核心数据、以免思维过度发散.现有的数据可视化技术就是在几何技术、图标技术的基础上实施,能够实现信息的交互和信息关系的挖掘.业务数据的可视化是近几年来各个行业研究的重点,是一种结合了图形学、图像学、地理信息、人机交互等在内的多种学科内容,通过图表、动画的形式表现出来,分析了数据之间的关系及发展趋势,帮助企业及用户更好的理解数据的含义.
文献关键词：
烟草行业;业务数据流量;可视化研究
中图分类号：
作者姓名：
夏飞
作者机构：
安徽中烟工业有限责任公司滁州卷烟厂
文献出处：
引用格式：
[1]夏飞-.烟草行业基于业务数据流向的可视化分析)[J].商情,2022(46):116-118
A类：
业务数据流量
B类：
烟草行业,数据流向,信息交互,数据类型,可视化研究,多维数据,时序数据,网络数据,层次化,国相,理念形成,解难,心数,以免,发散,数据可视化技术,图标,信息关系,近几年来,图形学,图像学,地理信息,人机交互,学科内容,图表,动画,形式表现,解数
AB值：
0.369415
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