典型文献
基于BP神经网络的LNG科研项目绩效评价模型
文献摘要：
以评价指标为基础,进行LNG科研项目绩效时,依赖专家打分进行指标赋权,使得绩效评价结果相对误差较大.因此,提出基于BP神经网络的LNG科研项目绩效评价模型.深入分析LNG科研绩效影响因素,建立绩效评价指标体系.运用BP神经网络模拟人脑并行处理模式,通过网络训练探索指标之间的规律并进行赋权,生成包含3层网络结构的绩效评价模型.针对网络层数、神经元数量、网络训练参数等模型主要参量进行计算,再结合粒子群算法,搜索最优网络径向基函数,得到结构优化后的绩效评价模型.实证分析结果表明:所提模型输出的绩效评价结果与现有方法提出的评价模型相比,相对误差降低了25％、28％,证明了本文提出评价模型具有较高的准确性.
文献关键词：
BP神经网络;LNG科研项目;绩效评价;评价指标;粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
王佳音
作者机构：
中海石油气电集团有限责任公司
文献出处：
引用格式：
[1]王佳音-.基于BP神经网络的LNG科研项目绩效评价模型)[J].商情,2022(37):131-133
A类：
B类：
LNG,科研项目,项目绩效评价,绩效评价模型,专家打分,指标赋权,绩效评价结果,科研绩效,绩效影响因素,绩效评价指标体系,拟人,人脑,并行处理,处理模式,网络训练,网络层,层数,参量,粒子群算法,径向基函数,模型输出,粒子群优化
AB值：
0.277626
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