典型文献
河流相储层地震属性优选与融合方法综述
文献摘要：
地震属性分析已广泛应用于河流相砂体预测并取得良好效果.地震属性分析技术主要包括属性提取、属性优选与属性融合,总结了河流相砂体预测中常见的地震属性提取方式、优选及融合方法,分析了由围岩干扰、地震分辨率限制导致的属性提取与分析误区,阐述了不同属性优选与融合方法的优缺点、适用条件与发展前景.总体而言,基于线性模型的地震属性融合提升效果较差,适用于少井区域;基于非线性模型的属性融合效果较好,但仅适用于钻井较多的地区,如油气开发阶段;无监督智能属性融合可应用于无井或少井区域,是未来无井或少井条件下属性融合的重要发展趋势之一.同时,重点阐述了新提出的分频属性融合与降低围岩干扰的属性融合方法.
文献关键词：
河流相储层;地震属性;属性优选;属性融合;机器学习;沉积学
中图分类号：
作者姓名：
岳大力;李伟;杜玉山;胡光义;王文枫;王武荣;王政;鲜本忠
作者机构：
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京 102249;中国石油大学(北京)地球科学学院,北京 102249;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司,山东东营 257015;中海油研究总院有限责任公司,北京 100028;昆仑数智科技有限责任公司,北京 100040
文献出处：
引用格式：
[1]岳大力;李伟;杜玉山;胡光义;王文枫;王武荣;王政;鲜本忠-.河流相储层地震属性优选与融合方法综述)[J].地球科学,2022(11):3929-3943
A类：
少井区,分频属性
B类：
河流相储层,属性优选,融合方法,方法综述,地震属性分析,砂体预测,良好效果,属性提取,提取方式,围岩,制导,同属,适用条件,总体而言,地震属性融合,融合提升,提升效果,非线性模型,融合效果,钻井,油气开发,开发阶段,无监督,下属,沉积学
AB值：
0.25136
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
