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家具板件圆形孔位的机器视觉在线检测算法
文献摘要：
为了高精度测量家具板件孔位,提出一种家具板件圆孔位置的机器视觉在线检测方法,为圆形孔位在线测量技术的进步提供支撑.图像经过像素值和距离相关滤波函数去噪处理、自适应二值化处理后,通过本文提出的二次孔定位算法进行处理,通过微调孔位逼近真实圆孔,解决常见畸变孔的位置提取.采用本文算法的试验结果表明,1022块家具板件上4056个圆孔位置检测5次的平均值为100.05 mm,重复标准差为0.041 mm;在±0.5 mm的误差范围内,孔心X坐标、Y坐标的人机测量相符度分别为99.8％、92.9％.
文献关键词：
家具板件;孔位;在线检测;机器视觉
中图分类号：
作者姓名：
邓斌攸;池志强;潘云峰;苏真伟
作者机构：
广东理工学院机器视觉与智能检测工程技术研究中心,广东肇庆 526100;四川大学机械工程学院,四川成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]邓斌攸;池志强;潘云峰;苏真伟-.家具板件圆形孔位的机器视觉在线检测算法)[J].木材科学与技术,2022(02):60-64
A类：
家具板件
B类：
孔位,机器视觉,在线检测,检测算法,高精度测量,圆孔,在线测量技术,像素,距离相关,相关滤波,滤波函数,去噪处理,二值化处理,定位算法,微调,逼近,畸变,位置检测,误差范围
AB值：
0.277738
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